AI와 의학의 미래

지난 10년간 AI와 기계학습 기술은 사회 여러 영역에서 중대한 발전을 이끌어 왔습니다. 최근에는 딥러닝이 의학과 헬스케어를 포함한 다양한 분야의 과제를 해결하는 특히 강력한 접근법으로 부상했습니다. 이번 강연은 질병의 개인 맞춤형 진단과 예후, 치료 반응 예측에서 AI가 갖는 잠재력에 초점을 맞춥니다. 특히 AI가 심장학 분야에서 영상의 획득, 분석, 해석을 이미 어떻게 변화시켰는지, 그리고 프런티어 AI와 에이전틱 AI 모델이 의학과 헬스케어의 다른 영역들을 어떻게 바꿔놓을 수 있는지를 소개합니다.

연사

다니엘 뤼케르트(Daniel Ruckert) 교수는 뮌헨공과대학교(TU Munich) 의료·헬스케어 AI 분야 알렉산더 폰 훔볼트 교수이자 의료 AI·정보학 연구소 소장이며, 임페리얼 칼리지 런던 시각정보처리 교수를 겸하고 있습니다. 500편 이상의 논문을 발표해 10만 회 이상 인용됐으며(h-index 137), MICCAI 학회, 영국 왕립공학한림원, IEEE, 독일 국립과학한림원 레오폴디나의 펠로우입니다. MICCAI 지속 영향력상(2024)과 고트프리트 빌헬름 라이프니츠상(2025)을 수상했습니다.

KAIST 김재철AI대학원 콜로퀴움(3회차)과 공동 개최.