시각 장면 이해를 위한 확장 가능한 접근법

국가AI연구거점(NAIRL)은 2025년 4월 11일 허준화 구글 딥마인드 리서치 사이언티스트를 초청해 온라인 강연을 개최했습니다.

허 박사는 ‘시각적 장면 이해를 위한 확장 가능한 접근법(Scalable Approaches for Visual Scene Understanding)’을 주제로, 움직임과 기하 추정 등 시각적 장면 이해의 핵심 과제들이 과제별 맞춤 설계에 의존하는 대신 데이터와 모델의 규모와 함께 확장되는 접근법을 통해 어떻게 발전할 수 있는지에 대한 관점을 나눴습니다. 강연에서는 대규모 학습이 컴퓨터 비전 핵심 역량의 정확도와 범용성을 끌어올리는 방향을 소개했습니다.

허 박사는 구글 딥마인드의 컴퓨터 비전 연구자로, 광학 흐름(optical flow), 장면 이해, 비전에 대한 생성적 접근을 아우르는 연구를 해 왔으며, 확산 모델이 광학 흐름과 단안 깊이 추정에서 최고 수준의 성능을 달성할 수 있음을 보인 연구로도 알려져 있습니다. 다름슈타트 공과대학교에서 슈테판 로트 교수 지도로 박사학위를, 서울대학교에서 석사, POSTECH에서 학사 학위를 받았습니다. 국가AI연구거점은 앞으로도 초청 강연 시리즈를 통해 국내 연구 커뮤니티와 세계 유수의 AI 전문가들을 연결해 나가겠습니다.