VLM의 가속화와 개인화

언어, 비전, 생성 모델의 융합은 AI 응용에서 가장 흥미롭고 빠르게 발전하는 영역입니다. 이번 강연에서는 모델 증류(distillation)와 개인화(personalization)라는 두 렌즈를 통해 생성형 AI의 진화하는 지형을 살펴봅니다. 먼저 대형 생성 모델의 역량은 유지하면서 크기와 추론 비용을 획기적으로 줄이는 최신 증류 기법의 돌파구를 소개합니다. 이를 바탕으로 개별 사용자, 과제, 도메인에 맞춰 생성 모델의 동작을 정밀하게 맞춤화할 수 있는 새로운 개인화 방법들을 깊이 있게 다룹니다. 이 두 갈래의 연구는 효율성과 적응성이 어떻게 실용적이고 확장 가능하며 사용자 중심적인 차세대 생성형 AI 시스템을 만들어가고 있는지 보여줍니다.

연사

유치앙 프랭크 왕(Yu-Chiang Frank Wang) 디렉터는 카네기멜론대학교에서 전기컴퓨터공학 박사학위를 받았습니다(2009). 2017년 국립타이완대학교에 합류해 2019년 정교수가 됐으며, 2022년 8월부터 엔비디아(NVIDIA)의 딥러닝·컴퓨터 비전 리서치 디렉터로서 NVIDIA Research Taiwan을 이끌고 있습니다. 연구 분야는 비전과 언어, 3D 비전, 설명 가능한 AI를 아우르며, CVPR, ICCV, ECCV, ACCV에서 영역 의장을 역임했습니다.

KAIST 김재철AI대학원 콜로퀴움(2회차)과 공동 개최.