세미나
복잡한 문제 해결을 위한 AI 활용
개요
이 발표에서는 인공지능(AI)이 복잡한 무선 주파수(RF) 시스템에서 어떻게 활용될 수 있는지를 폭넓게 소개합니다. AI는 복잡하고 새로운 전파 송신원이 존재하는 동적인 환경 변화에 RF 시스템이 보다 빠르고 효율적으로 대응할 수 있도록 합니다. 발표에서는 상황 인식(situation assessment), 의사결정(decision making), 기계학습(machine learning)과 같은 AI 기술이 RF 시스템 내에서 어떤 방식으로 작동할 수 있는지를 설명하고, 인지형 무선(Cognitive Radio), 인지형 레이더(Cognitive Radar), 그리고 인지형 전자전(Cognitive Electronic Warfare)이 동일한 개념적 틀 위에 있음을 보여드릴 것입니다. 또한 임무 수행 중 실시간 학습(real-time in-mission learning)을 처리하는 방법과, 이러한 기능이 왜 중요한지를 논의하며, 임무 중 학습하는 시스템을 평가하는 방법에 대한 아이디어도 함께 제시할 예정입니다.
약력
캐런 헤이(Karen Haigh) 박사는 인지 전자전(Cognitive Electronic Warfare)과 임베디드 인공지능(Embedded AI) 분야의 세계적인 전문가이자 컨설턴트입니다. 헤이 박사의 연구는 통신 및 계산 자원이 제한된 물리적 시스템이 엄격한 실시간 환경에서 안정적이고 지능적으로 동작하도록 하는 기술에 중점을 두고 있습니다. 2021년 9월에는 저서 『Cognitive Electronic Warfare: An Artificial Intelligence Approach』를 Artech House를 통해 출간하였으며, 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)에서 인공지능과 로보틱스를 전공으로 컴퓨터공학 박사학위를 취득했습니다. 헤이 박사는 임베디드 시스템의 폐루프 제어 분야에 대한 공로로 IEEE 석학회원(Fellow)으로 선정되었고, 스마트홈 분야의 우수한 연구 성과를 인정받아 AAIA 석학회원(Fellow)으로도 선출되었습니다.