예측 베이즈 추론

국가AI연구거점(NAIRL)은 2025년 6월 3일 서울AI허브에서 에드윈 퐁(Edwin Fong) 홍콩대학교 통계·보험계리학과 조교수를 초청해 강연을 개최했습니다.

퐁 교수는 ‘예측 베이즈 추론(Predictive Bayesian Inference)’을 주제로, 전통적인 가능도-사전분포 설정이 아닌 예측을 통계적 추론의 출발점으로 삼는 베이즈 추론의 예측적 관점을 소개했습니다. 강연에서는 이 관점이 베이즈 사후분포와 관측되지 않은 데이터에 대한 예측 분포를 어떻게 연결하는지, 그리고 확장성과 모델 오설정(model misspecification) 같은 오랜 난제에 어떤 새로운 접근을 열어주는지를 다뤘습니다.

퐁 교수는 옥스퍼드대학교와 앨런 튜링 연구소에서 박사학위를 받았으며, 이전에는 노보 노디스크에서 데이터 사이언티스트로 근무하며 헬스케어 분야의 통계 방법론을 개발했습니다. 그의 연구는 예측 중심의 베이즈 방법론에 초점을 두고 있으며, 베이즈 비모수, 확장 가능한 추론, 모델 선택을 아우르고 기계학습, 컨포멀 예측, 임상시험에서의 인과 추론과도 맞닿아 있습니다. 국가AI연구거점은 앞으로도 초청 강연 시리즈를 통해 국내 연구 커뮤니티와 세계 유수의 AI 전문가들을 연결해 나가겠습니다.