기계학습의 유체역학 모델

국가AI연구거점(NAIRL)은 2024년 11월 12일 KAIST 서울캠퍼스 김동명 강의실에서 다니엘 리(Daniel Dongyuel Lee) 코넬테크(Cornell Tech) 전기·컴퓨터공학과 티시 석좌교수(Tisch University Professor)를 초청해 강연을 개최했습니다.

리 교수는 ‘기계학습에서의 유체역학 모델(Fluid Dynamic Models in Machine Learning)’을 주제로, 역확산 모델과 확률적 경사 하강법을 통한 특징학습 등 최근 기계학습 모델의 역학을 이해하는 데 유체역학 모델이 어떤 중요한 역할을 하는지 탐구했습니다. 그는 유체 흐름 모델과 확률적 모델 사이의 연결을 설명하며 두 맥락 모두에서 보존 법칙이 갖는 역할을 강조했습니다. 특히 포커-플랑크 방정식이 속도 흐름장과 확산 과정이 확률 분포의 공간적·시간적 진화에 미치는 영향을 기술하는 프레임워크를 제공한다는 점을 보이고, 이러한 개념이 특징학습 과정에서 신경망의 가중치와 커널 적분 연산자를 모델링하는 데 어떻게 적용되는지 논의했습니다.

리 교수는 최근까지 삼성리서치 글로벌 AI 총괄을 지냈습니다. 하버드대학교 물리학과를 최우등(summa cum laude)으로 졸업하고 MIT에서 응집물질물리학 박사학위를 받았으며, 벨연구소 이론물리·생물계산 부서에서 연구원으로 근무했습니다. IEEE와 AAAI 펠로우로 NSF CAREER상과 린드백 우수교육상을 수상했고, 미일 공학한림원 프런티어스 오브 엔지니어링 심포지엄과 NeurIPS 컨퍼런스를 조직한 바 있습니다. 그의 연구 그룹은 생물학적 시스템의 일반적 계산 원리를 이해하고 이를 자율 시스템 구축에 적용하는 데 집중하고 있습니다. 국가AI연구거점은 앞으로도 초청 강연 시리즈를 통해 국내 연구 커뮤니티와 세계 유수의 AI 전문가들을 연결해 나가겠습니다.