기고
[기고] AI 경쟁의 다음 법칙, 크기가 아니라 지혜다
August 21, 2026
양은호 KAIST 김재철AI대학원 교수(국가AI연구거점 세부과제 ‘뉴럴 스케일링 법칙 초월 연구’ 책임연구자)는 이번 기고에서 스케일링 법칙은 여전히 유효하지만 이를 따르는 비용이 감당하기 어려운 수준으로 커지면서, AI 경쟁이 소수의 기업과 국가만 뛸 수 있는 게임이 되어가고 있다고 진단합니다.
그래서 질문이 바뀌어야 한다고 강조합니다. “얼마나 크게 만들 것인가”가 아니라 “같은 지능을 얼마나 적은 자원으로, 얼마나 믿을 수 있게 낼 것인가”입니다. 세부과제에서는 여러 대학의 연구진이 모델 압축, 학습 알고리즘, 새로운 구조, 데이터 정제 등으로 이 질문에 도전하고 있으며, 양 교수 연구실도 양자화·앙상블·추론 가속과 설명가능성 연구로 힘을 보태고 있습니다.
이 전장은 한국에 불리하지 않으며, 결국 아이디어와 사람이 결정하는 영역이라고 양 교수는 강조합니다. 스케일링 법칙 너머를 먼저 내다보는 나라가 다음 판의 규칙을 쓴다는 결론입니다.
이번 기고는 지디넷코리아에 격주로 연재되는 국가AI연구거점의 「AI인재강국」 시리즈입니다.