[인터뷰] 국가 AI 연구거점 참여 이창희 고려대 교수 “AI, 현장의 신호를 읽어야”

국가 AI 연구거점 참여연구자인 이창희 고려대 인공지능학과 교수는 중앙일보와의 인터뷰에서 119 신고 통화, 조산아 호흡, 의료 데이터처럼 시간에 따라 변하는 신호를 AI가 어떻게 읽고 현장의 판단을 도울 수 있는지 소개했습니다. 이 교수 연구팀은 지난 2월 npj Digital Medicine에 119 신고 실시간 통화 AI 연구를 발표했으며, 환자가 “숨은 쉬고 있다”고 말하더라도 나이, 장소, 호흡 상태, 대화 맥락 등을 함께 보면 심정지 위험을 더 정확히 포착할 수 있다는 점을 보여주었습니다.

기사에서는 이 교수가 주목하는 시계열 AI 연구도 함께 다뤄졌습니다. 시계열 AI는 환자의 심박수와 혈압, 조산아의 호흡, 공장 센서 데이터처럼 시간에 따라 달라지는 데이터를 분석해 현장의 의사결정을 돕는 기술입니다. 이 교수는 정확도만 높은 AI를 넘어, 왜 그런 판단을 했는지 설명할 수 있고 실제 현장에서 활용 가능한 AI가 중요하다고 강조했습니다.

이 교수는 의료·응급·제조 등 실제 현장의 문제를 풀기 위해서는 연구자와 산업계, 해외 연구자들이 장기적으로 협력할 수 있는 구조가 필요하다고 말했습니다. 국가 AI 연구거점은 이러한 문제의식 아래 국내외 연구자와 산업계를 연결하며, 현장에서 작동하는 AI 연구를 장기적으로 이어가기 위한 협업 기반을 만들어가고 있습니다.

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