스케일링 한계 법칙을 넘어

이 연구는 오늘날의 뉴럴 스케일링 법칙이 가진 한계를 넘어설 새로운 학습 기법과 모델 구조를 탐구합니다. 훨씬 적은 연산으로도 더 높은 성능을 내는 것이 목표입니다. 단순히 모델과 데이터를 키우는 방식에서 벗어나, 효율적이고 실용적이며 지속 가능한 차세대 파운데이션 모델의 새로운 패러다임을 제시합니다.