“우리는 국내 최고의 AI 연구팀, 글로벌 AI 기관과의 협력, 세계적인 기업들과의 파트너십, 그리고 지방자치단체가 제공하는 세계적 수준의 연구 환경을 바탕으로, 한국을 대표하는 글로벌 AI 연구 허브를 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.”

KAIST 김재철 AI 대학원의 김기응 교수는 지난 28일 서울 양재동 AI 허브에서 열린 국가 AI 연구실 출범식에서 이와 같은 비전을 공유했습니다. 약 7,050㎡ 규모의 AI 허브는 2025년까지 7,600㎡로 확장되며, 국제적인 AI 협력 플랫폼, 글로벌 AI 리더 양성의 장, 그리고 AI 생태계에서 학계, 산업계, 연구의 융합 허브로 기능하게 됩니다.

미국, 캐나다, 프랑스, UAE 등 다수의 국가에서 저명한 연구자들이 장기 체류하며, “신경 확장 법칙을 초월하는 연구”와 “로봇 기초 모델 연구” 등 혁신적인 AI 연구 프로젝트에 참여할 예정입니다. 첫 번째 프로젝트는 AI 모델의 학습 및 운영 비용이 증가하는 신경 확장 법칙의 한계를 넘어서는 새로운 학습 방법과 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

김 교수는 AI 허브의 운영 로드맵을 설명하며, 글로벌 협력을 통한 AI 리더십 확보의 중요성을 강조했습니다. “우리는 공공 및 민간 부문에서의 과제를 해결하기 위한 차세대 AI 모델 개발에 집중하는 한편, 교육과 사회적 이니셔티브에도 기여할 것입니다.”

로봇 기초 모델 연구 프로젝트는 차세대 AI 로봇의 인지, 의사결정, 제어의 자율성을 강화하는 통합 기초 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 이 연구에는 KAIST, 연세대학교, 고려대학교, POSTECH의 35명의 교수와 네이버 클라우드, 포스코홀딩스, LG전자, HD현대를 포함한 12개의 초기 기업 파트너가 참여합니다.

또한, 스탠퍼드 대학교를 포함한 12개 글로벌 기관의 15명의 저명한 연구자들이 국제 협력에 참여합니다. 이 프로젝트는 과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원(IITP), 서울시, 서초구청으로부터 2028년까지 946억 원의 연구비를 확보했습니다. 김기응 교수는 연구 책임자로 활동하고 있습니다.

출범식에는 학계, 정부, 산업계를 대표하는 100여 명이 참석했으며, 김 교수는 허브가 해결하고자 하는 주요 과제에 대해 언급했습니다. 그는 “산업계에서 가장 많은 요청은 기업 단독으로는 수행할 수 없는 고위험 연구를 해결하는 것이었습니다. 이러한 요구를 충족하기 위해 신경 확장 법칙 초월과 로봇 기초 모델 연구라는 두 가지 주요 연구 의제를 우선적으로 선정했습니다.”라고 밝혔습니다.

딥러닝은 AI 연구의 중심이 되었으며, 더 큰 AI 모델 개발 경쟁이 심화되고 있습니다. 그러나 이로 인해 운영 비용과 환경적 영향에 대한 우려도 커지고 있습니다. 신경 확장 법칙 초월에 대해 김 교수는 “정확도를 1%만 향상시키더라도 비용이 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. AI 서비스의 비용 효율성 한계를 넘어설 새로운 패러다임을 확립해야 합니다.”라고 설명했습니다.

로봇 기초 모델 연구와 관련해 그는 “전통적인 로봇 기술은 특정 작업을 수행하기 위해 사전 정의된 코딩에 의존해왔습니다. 하지만 다양한 환경에서 다양한 작업을 처리할 수 있는 단일 AI 모델을 개발할 수 있을까요? 우리가 로봇을 직접 코딩하는 대신 자연어로 지시할 수 있다면 어떨까요?”라고 질문하며, 언어와 비전 분야의 기초 모델 강점을 로봇 공학에 적용하고 데이터 수집 및 안전성 보장과 같은 문제를 해결할 계획임을 밝혔습니다.

허브는 두 단계로 운영됩니다. 첫 번째 단계에서는 기업 회원제 시스템을 도입하고, 학계-산업 교육 프로그램 및 국제 연구자 교류를 통해 인재를 양성합니다. 전담 위원회의 지원을 받아 법인 설립도 추진됩니다. 두 번째 단계에서는 허브의 지속 가능한 운영, 기업 파트너십 확대, 공공 R&D 프로젝트 확보에 초점을 맞춥니다. 김 교수는 “우리는 기술 이전과 혁신 상용화를 통해 개방형 협력 AI 연구의 글로벌 리더십을 확보하고, 국가 및 사회적 발전에 기여할 것입니다.”라고 강조했습니다.

원문: https://zdnet.co.kr/view/?no=20241028170702