인공지능(AI) 패러다임이 생성형 소프트웨어를 넘어 현실 세계의 물리적 적용으로 전환되는 가운데, LG AI연구원의 김승환 상무가 ‘피지컬 AI(Physical AI)’의 혁신적 잠재력을 소개했습니다.
국가 AI 연구거점(NAIRL)과 카이스트 김재철 AI 대학원은 지난 12일 서울 AI 허브에서 김승환 상무를 초청해 석학 세미나를 공동 개최했습니다. ‘Agentic AI를 넘어 Physical AI로 LG AI가 만들어가는 더 나은 세상’이라는 주제로 열린 이번 행사에는 오프라인 현장에 120여 명, 온라인으로 160여 명 등 총 280여 명이 참석해 LG의 최첨단 기술적 진보를 확인하고자 하는 연구자, 대학원생, 그리고 산업계 파트너들의 뜨거운 관심이 쏠렸습니다.
김 상무는 강연에서 AI의 다음 개척지는 복잡한 물리적 환경 속에서 스스로 판단하고 계획하며 작업을 수행할 수 있는 자율 시스템에 있다고 진단했습니다. 이와 함께 연구개발(R&D), 생산, 품질, 물류에 이르는 산업 전반의 밸류체인을 최적화하기 위해 인간 작업자, 로봇, 그리고 에이전틱 AI(Agentic AI)가 유기적으로 협업하는 혁신적인 제조 생태계인 ‘AI 네이티브 팩토리(AI Native Factory)’의 개념을 설명했습니다.
이러한 변화의 핵심에는 LG의 독자적인 파운데이션 모델인 ‘엑사원(EXAONE, Expert AI for Everyone)’이 있습니다. 범용 언어 모델에 의존하는 대신, LG AI연구원은 산업 도메인에 고도로 특화된 파운데이션 모델을 개발하는 데 독보적인 집중력을 보여왔습니다. 김 상무는 초정밀 제조 분야에서 흔히 발생하는 심각한 데이터 불균형 문제를 해결하고 다양한 공정 라인에서 자율적으로 불량을 탐지할 수 있도록, 지속학습(Continual Learning) 기능이 탑재된 새로운 ‘비전 검사 파운데이션 모델’의 출시가 임박했음을 강조했습니다.
더불어 LG AI연구원의 독보적인 현장 적용 성과를 조명하며, ‘전문가 AI’의 진정한 가치를 입증하는 구체적이고 투자 대비 수익(ROI)이 높은 성공 사례들을 공유했습니다. LG이노텍 라인에 이상 탐지 AI를 도입해 검사 라인의 완전 무인화를 달성함으로써 놀라운 비용 절감 효과를 창출했습니다. 또한 R&D 분야에서는 ‘엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery)’를 통해 새로운 기능성 화장품 소재 개발 기간을 22개월에서 단 하루로 획기적으로 단축하며 연구 개발 프로세스를 LG의 역량을 증명했습니다.
제조 분야를 넘어, 김 상무는 개인 맞춤형 항암 치료의 새 장을 열기 위해 ‘엑사원 패스(EXAONE Path)’를 가속하는 기반으로 엔드투엔드(End-to-End) 의료 AI 플랫폼을 구축하고자 미국 밴더빌트 대학교 의료센터와 진행 중인 협력 프로젝트도 공개했습니다. 이어진 활발한 질의응답 세션을 통해 이번 세미나는 산업계의 가장 복잡한 난제를 해결하는 데 있어 LG AI연구원의 확고한 리더십을 재확인하는 자리가 되었습니다. 국가 AI 연구거점은 앞으로도 글로벌 수준의 AI 연구자, 창업가, 산업계 리더들과의 지속적인 교류를 통해 국내 연구진이 최첨단 AI 기술을 기반으로 과학적 발견과 산업적 혁신을 함께 이끌어갈 수 있는 생태계 조성에 앞장설 계획입니다.
